Nuestro equipo de expertos revisores ha filtrado muchos datos y escuchado horas de vídeos para crear esta lista de 10 mejores formaciones, cursos, clases, certificaciones, tutoriales y programas por internet de Scikit-learn.
10 Mejores Cursos, Formaciones, Clases Y Tutoriales Por Internet De Scikit-learn
Nombre del curso | Alumnos inscritos (n.º) | Comentarios (n.º) |
---|---|---|
1. Machine learning with Scikit-learn La mejor opción | 536+ | 75+ |
2. SciKit-Learn in Python for Machine Learning Engineers | 329+ | 43+ |
3. Introduction to ML Classification Models using scikit-learn | 725+ | 26+ |
4. Advanced Predictive Techniques with Scikit-Learn& TensorFlow | 117+ | 15+ |
5. 100+ Exercises – Python – Data Science – scikit-learn | 5299+ | 11+ |
6. An Introduction to Scikit-Learn | 6+ | 3+ |
7. Machine Learning with Scikit-Learn in 7 Hours | 37+ | 3+ |
8. scikit-learn Recipes | 26+ | 3+ |
9. Step by step guide in mastering Scikit-Learn (2021) | 1+ | 0+ |
10. Achieve your first Machine Learning project in Python in 2h | 14+ | 0+ |
1. Curso de Udemy Machine learning with Scikit-learn de Francisco Juretig La mejor opción
Learn the most important machine learning techniques using the best machine learning library available
En el momento de escribir este artículo más de 536+ personas han realizado este curso y han dejado más de 75+ comentarios.
2. Curso de Udemy SciKit-Learn in Python for Machine Learning Engineers de Mike West
The Fourth Course in a Series for Mastering Python for Machine Learning Engineers
En el momento de escribir este artículo más de 329+ personas han realizado este curso y han dejado más de 43+ comentarios.
3. Curso de Udemy Introduction to ML Classification Models using scikit-learn de Loony Corn
An overview of Machine Learning with hands-on implementation of classification models using Python’s scikit-learn
En el momento de escribir este artículo más de 725+ personas han realizado este curso y han dejado más de 26+ comentarios.
4. Curso de Udemy Advanced Predictive Techniques with Scikit-Learn& TensorFlow de Packt Publishing
“Improve the performance predictive models, build more complex models and use techniques to improve quality of your predi”
En el momento de escribir este artículo más de 117+ personas han realizado este curso y han dejado más de 15+ comentarios.
5. Curso de Udemy 100+ Exercises – Python – Data Science – scikit-learn de Paweł Krakowiak
“Improve your machine learning skills and solve over 100 exercises in python, numpy, pandas and scikit-learn!”
En el momento de escribir este artículo más de 5299+ personas han realizado este curso y han dejado más de 11+ comentarios.
6. Curso de Udemy An Introduction to Scikit-Learn de Dhruva Krishna
“Your one stop shop for getting familiar with Scikit-Learn, one of the most important modelling packages in Python.”
En el momento de escribir este artículo más de 6+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3+ comentarios.
7. Curso de Udemy Machine Learning with Scikit-Learn in 7 Hours de Packt Publishing
Machine Learning in practice with Python’s scikit-learn on real-world datasets!
En el momento de escribir este artículo más de 37+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3+ comentarios.
8. Curso de Udemy scikit-learn Recipes de Packt Publishing
Practical recipes for powerful data analysis with scikit-learn
En el momento de escribir este artículo más de 26+ personas han realizado este curso y han dejado más de 3+ comentarios.
9. Curso de Udemy Step by step guide in mastering Scikit-Learn (2021) de Chandramouli Jayendran
Data science & Machine learning – Scikit learn (SKLearn)- Supervised Learning explained step by step for beginners
En el momento de escribir este artículo más de 1+ personas han realizado este curso y han dejado más de 0+ comentarios.
10. Curso de Udemy Achieve your first Machine Learning project in Python in 2h de Damien Chambon
Learn quickly about the different steps of Machine Learning projects with Python for Data Science
En el momento de escribir este artículo más de 14+ personas han realizado este curso y han dejado más de 0+ comentarios.